Fundal:Insuficiența membrelor superioare este frecventă în cazul accidentului vascular cerebral și poate avea un impact devastator asupra vieții de zi cu zi a supraviețuitorilor accidentului vascular cerebral. Strategiile convenționale de reabilitare care vizează deficiențele motorii la supraviețuitorii accidentului vascular cerebral includ tratamentele multidisciplinare de kinetoterapie și terapie ocupațională. Recent, tehnici precum terapia cu mișcare indusă de constrângeri, terapia cu oglindă (MT) și terapia asistată de robot utilizează sisteme efectoare finale. Deși astfel de abordări au fost raportate a fi eficiente în mai multe studii, ele necesită în mare măsură un nivel minim de mișcare reziduală a membrelor paretice pentru a fi efectuate, iar acest lucru exclude o mare parte a pacienților cu AVC, cum ar fi în cazul CIMT. Utilizarea imaginilor motorii (MI) bazate pe interfața creier-computer (BCI) prezintă un mijloc alternativ de reabilitare pentru a aborda problema cu care se confruntă pacienții cu funcție motrică reziduală neglijabilă.
Obiectiv:Acest studiu de fezabilitate controlat randomizat investighează capacitatea de aplicare clinică a mănușii robotice moale bazate pe interfața creier-computer (BCI-SRG) care încorporează activitățile vieții de zi cu zi (ADL) pentru sarcini orientate pentru reabilitarea accidentului vascular cerebral.
Metode:Unsprezece pacienți cu AVC cronic recrutați au fost randomizați în grupul BCI-SRG sau Soft Robotic Glove (SRG). Fiecare grup a fost supus unei intervenții de 120-minute pe sesiune, cuprinzând terapie standard de 30-minute pentru braț și 90-terapie experimentală de 90-minute (BCI-SRG sau SRG). Pentru a îndeplini sarcinile ADL, grupul BCI-SRG a folosit imagini motorii-BCI și SRG, în timp ce grupul SRG a folosit SRG fără imagini motorii-BCI. Ambele grupuri au primit 18 sesiuni de intervenție pe parcursul a 6 săptămâni. Scorurile Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) și Action Research Arm Test (ARAT) au fost măsurate la momentul inițial (săptămâna 0), după intervenție (săptămâna 6) și ulterioară (săptămâna 12 și 24). În total, 10/11 pacienți au finalizat studiul cu 5 în fiecare grup și 1 a abandonat.
Rezultate:Deși nu au existat diferențe semnificative între grupuri pentru FMA și ARAT în timpul intervenției de 6-săptămână, îmbunătățirea FMA și ARAT a părut să se susțină dincolo de intervenția de 6-săptămână pentru grupul BCI-SRG, în comparație cu controlul SRG. De altfel, toți subiecții BCI-SRG au raportat un sentiment de mișcare viu a membrului superior afectat de accident vascular cerebral și 3/5 au avut acest fenomen care persistă dincolo de intervenție, în timp ce niciunul dintre SRG nu a făcut-o.
Concluzie:BCI-SRG a sugerat tendințe probabile de îmbunătățiri funcționale susținute, cu o experiență kinestezică particulară care depășește intervenția activă în accidentul vascular cerebral cronic, în ciuda nevoii extreme de investigații la scară largă pentru a verifica semnificația statistică.Adăugarea BCI la antrenamentul robotizat moale pentru reabilitarea ADL orientată spre ADL este promițătoare pentru îmbunătățiri susținute și percepția a provocat mișcările motorii.
Fiind o mănușă robotică moale bazată pe interfață creier-calculator (BCI-SRG), robotul de reabilitare a mâinii Syrebo (BCI) bazat pe principiile imaginii motorii și plasticității neuronale poate realiza o stimulare neuronală bidirecțională în buclă închisă de „control-percepție”. , îmbunătățind semnificativ eficiența reabilitării.Adoptă un algoritm inspirat de creier pentru a capta EEG, asigurând acuratețea datelor. În același timp, poate colecta date de semnal EEG și poate fi vizualizat pe software, oferind referințe pentru programele de reabilitare și cercetarea clinică.Request demo & trial: [email protected]
Referință: Cheng N, Phua KS, Lai HS și colab. Reabilitare cu mănuși robotice moi bazate pe interfața creier-calculator pentru accident vascular cerebral. IEEE Trans Biomed Ing. Decembrie 2020;67(12):3339-3351.
